Regardez LinkedIn qui adresse régulièrement à ses membres un rapport sur les personnes qui ont consulté leur profil ! J'arrive ainsi à savoir, en fonction de mes interventions, s'il s'agit de scientifiques ou d'une administration, étrangère ou non. C'est instructif.
En matière d'algorithmes, la question des biais est particulièrement intéressante. En informatique, on procède à de la rétro-ingénierie, remontant au code source pour comprendre les failles Ceci a-t-il un sens s'agissant des algorithmes d'apprentissage profond ?
Je fais d'ailleurs le lien avec le développement des super-calculateurs : si un algorithme devenait tout-puissant dans un domaine sensible, comme la santé, sous une influence étrangère ou dans un but commercial, ne pourrait-on parvenir techniquement, avec l'aide de puissants moyens de calcul, à comprendre sa construction sans même disposer des données de base ? Et cela présenterait-il un intérêt ?